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数字化电厂关键技术(二)

时间:2014-04-02 17:26来源:未知 作者:admin 点击:
(5) DCS与SIS的一体化。 随着实时数据库技术的发展,DCS与SIS最终将使用一个历史数据库甚至实时数据库,SIS的优化控制等功能将融合进DCS的专门计算站,甚至分散在各个控制站中,最终实现高级控制功能的在线化和就地化。实时数据库技术的国产化问题已经提上了几年了,目前还

     (5) DCS与SIS的一体化。


     随着实时数据库技术的发展,DCS与SIS最终将使用一个历史数据库甚至实时数据库,SIS的优化控制等功能将融合进DCS的专门计算站,甚至分散在各个控制站中,最终实现高级控制功能的在线化和就地化。实时数据库技术的国产化问题已经提上了几年了,目前还处于研究发展阶段,预计不久的将来,必将取得质的突破。


     (6) SIS功能的实现与强化。


     SIS的功能是实现发电厂生产过程监视、机组性能及经济指标分析、机组优化运行指导、机组负荷分配优化、锅炉吹灰优化、设备故障诊断、金属寿命管理等应用功能。但是当前许多SIS都不具备或不完全具备这些功能,特别是在线优化功能,目前几乎都无法实现。这些功能需要多学科多专业的配合才能实现,其中每个功能都涉及到某个专业领域,这些领域包括:现代控制和智能控制、热能工程、材料工程、复杂信息处理技术等。这些功能的实现不仅需要丰富的实践经验,还需要大量的理论支持。因此,这些功能需要一个不断发展和完善的过程。


     (7) 发电厂三维模型算法的发展。


     三维模型算法已经相当成熟,但是现在还缺乏适合发电厂环境甚至一般工业环境的专门算法和软件。这里面有成本的因素,还有就是从设计到制造还缺乏强烈的需求。如果对全寿命周期数字化管理提出明确的需求,主管单位对各方进行协调,或者制定了相关的行业规范或标准,发电厂三维模型算法和软件将得到迅速发展。


     (8) 数据融合技术的发展。


     上述各个系统的一体化,必然涉及到大量数据整合的问题,这些数据的数据结构种类繁多,数据流量差异很大,数据的需求复杂,同时还要满足完整性、一致性、可交换性、可互访性等要求,特别是三维模型数据库与其它数据库之间的连接关系比较复杂,这需要建立多样化的复杂数据结构体系,这些都对数据融合技术提出了较高的要求,同时要依赖一些先进的数据处理技术,如数据挖掘等。统一的数据编码也是非常重要的,统一编码是各种数据之间建立连接关系的纽带。

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