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水电站水电机组故障诊断分析(一)

时间:2014-07-01 14:15来源:未知 作者:周达梅 点击:
大型水电机组的状态监测与故障诊断技术还远远没有成熟,这就要求在今后的研究工作中,不断地提高已有的知识水平,完善知识体系。以下几个方面需要在今后的研究工作中进行更加深入细致的研究:①水电机组设备庞大,结构复杂,诱发故障的因素多、水电机组故障率高、技术难度大

     大型水电机组的状态监测与故障诊断技术还远远没有成熟,这就要求在今后的研究工作中,不断地提高已有的知识水平,完善知识体系。以下几个方面需要在今后的研究工作中进行更加深入细致的研究:①水电机组设备庞大,结构复杂,诱发故障的因素多、水电机组故障率高、技术难度大;②水力流体因素、振动因素、电磁因素是相互影响的3 个难点,是以后要继续研究的重要课题。


     1 水轮发电机组故障诊断方法


     由于水轮发电机组的种类多样,且其工作环境各不相同,所以在实际测量和诊断中会根据具体的情况而采用合适的诊断方法。用于故障诊断的状态监测基本方法有:基于实例的推理、基于模型的诊断和非参数化建模。目前常用的诊断方法有如下诊断方法:


     1.1 按诊断的方式分类


     ①定期检修和连续监控:定期诊断是每隔一定的时间,如1 年或1 个月对设备进行一定程度的检修,这是目前大多数企业所广泛采用的,它容易带来维修过剩。连续监控是采用先进的计算机技术和精密传感器和仪表不间断的监视和控制设备的状态,它能够时时反映水轮机组的关键部位的运行状态。②间接诊断和直接诊断:直接诊断是直接确定关键部件的状态,间接诊断是通过二次诊断信息来间接判断机器中关键零部件的状态变化。③状态诊断和离线诊断:状态诊断是借助现代通信技术、信号采集技术、信号处理技术等,为保证关键设备的安全和可靠运行而将对其所监测的信号自动、连续、定时的采集与分析,对设备的状态进行识别。及时诊断存在的故障;离线诊断是通过数据采集器采集现场设备的信号,然后回放到计算机进行处理、分析从而判断设备的状态。


     1.2 按特征信号的物理性质分类


     ①振动监测方法:由于机械系统的运行过程必然伴随着振动,故障的存在必然导致异常振动。不同类型、不同部位的故障一般产生不同特征的振动,振动信号从幅值域、频域和时域反映了机器的故障信息。其振动的类型可分为径向振动、周向振动和扭转振动三类。其中过大的径向振动往往是造成机器损坏的主要原因也是状态监测的主要参数和进行故障诊断的主要依据。因此,振动诊断方法得到了广泛的应用。②噪声监测方法:当机器的零件或部件开始磨损或经历某些其它的物理变化时,其声音信号的特性就发生变化,监测这些特征就有可能监测到机械状况的变化.精确地指出正在劣化的那些部位。


     按照状态诊断方式主要有模糊诊断法、人工智能诊断法和专家系统诊断法。


     1.3 模糊诊断法


     模糊理论主要模仿人脑的逻辑思维,具有较强的知识表达能力,能将不确定性知识或定性知识转化为定量表示。在故障诊断中,故障与征兆之间的关系往往是模糊的。这种模糊性既来自故障与征兆之间关系的不确定性。又来自故障与征兆在概念描述上的非精确性,因而诊断结果也必然是模糊的。解决模糊诊断问题的传统方法,一般是根据专家经验在故障征兆空间与故障原因空间之间建立模糊关系矩阵。常用的方法是将各条模糊推理规则产生的模糊关系矩阵进行组合。

(责任编辑:admin)
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