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基于遗传算法的微电网多目标优化控制研究(一)

时间:2014-10-13 10:57来源:未知 作者:admin 点击:
随着能源危机与环境问题的日益严重, 大力发展分布式发电技术己经成为各国电网发展的趋势。当大量分布式电源(简称D G ) 接入配电网后, 一定会对配电网系统的潮流分布、网损、静态电压稳定等方面产生重要影响。因为微电网可以增加用户侧供电可靠性、降低用户侧网损、保持用户

     随着能源危机与环境问题的日益严重, 大力发展分布式发电技术己经成为各国电网发展的趋势。当大量分布式电源(简称D G ) 接入配电网后, 一定会对配电网系统的潮流分布、网损、静态电压稳定等方面产生重要影响。因为微电网可以增加用户侧供电可靠性、降低用户侧网损、保持用户电压稳定, 也可以视为大电网中的可控单元, 在几秒内动作来有效配合外部输配电网络, 所以微电网技术将会成为新能源技术的一个重要的发展方向[5月。文献[7] 通过仿真微电网的孤网运行, 得出D G 能够保证微电网孤网运行下稳定性和电能质量。如何在保证微电网安全稳定运行的前提下达到更高的经济效益, 己经成为微电网技术研究的关键问题之一。


     木文通过分析微电网运行特性, 将微电网的控制问题, 抽象成一个以各个分布式电源功率输出特性和电压波动范围为约束条件, 以整个微电网线路损耗最小、电压偏差最小且经济性最优为目标函数的多日标优化模型。并且提出一种基于遗传算法求解该多目标优化问题的方法。


     1 微电网中分布式电源的数学模型


     1.1 风力发电机组的模型


     风力发电机组是将风能转换为电能的装置。它是利用自身叶片捕获风能, 将风能转换为机械能, 并驱动发电机进行发电的, 其输出曲线为

 

    


     电机组的切入风速;vt为该风力发电机组的额定风速;vco为该风力发电机组的切出风速。

 

     2. 2 光伏发电机组的模型


     为了方便计算, 假定太阳能发电板上装有最大功率跟踪器, 则光伏发电机组的输出功率

 

    

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